機械学習を用いた物理法則の発見

ダイナミカルシステムの観測データから、ニューラルネットワークとSymbolic regressionを用いてシステムを記述する方程式を推定する研究を行っています。これにより、これまで知られていなかった新たな物理法則の発見や複雑システムに対する制御理論の確立への寄与を目指しています。